Inteligência Artificial - Mitos e verdades

Este livro abrange conceitos teóricos e práticos da Inteligência Artificial (IA) aplicados aos negócios. O autor discorre sobre os tipos e as ondas da Inteligência Artificial, apresenta as principais técnicas da IA, com cases de aplicações reais nos mercados nacional e internacional, debate temas polêmicos sobre a substituição da mão de obra humana por máquinas e o futuro do emprego. Com estrutura leve e de fácil compreensão, oferece exemplos e apresenta pesquisas, dando ao leitor autonomia para a construção de seu próprio referencial. Ao longo dos capítulos demonstra que aplicar a Inteligência Artificial aos negócios não é uma tarefa tão difícil quanto parece.

A obra é composta por dez capítulos, distribuídos ao longo de quatro partes.

A Parte I apresenta a importante distinção entre Inteligência Artificial Genérica e Inteligência Artificial Estreita, define IA de forma objetiva, clara e didática, separando ficção de realidade e destacando para o entendimento da técnica de Deep Learning, a grande responsável pela decolagem da IA vista nos últimos anos.

A Parte II aborda oportunidades e riscos, oferecendo um playbook para a implementação de IA nas organizações, com foco no Ciclo virtuoso da IA e nas diferentes ondas de implementação prática desta incrível e transformadora tecnologia.

A Parte III traz uma discussão essencial sobre o impacto da IA no futuro do trabalho, desenvolve análises profundas sobre as projeções de empregos em risco e a esperada intensificação da simbiose homem-máquina, e oferece ao leitor ferramentas práticas para a análise do risco de empregos e cargos individuais.

Por fim, a Parte IV apresenta as técnicas emergentes de IA, aquelas que farão parte de nosso cotidiano em um futuro próximo, bem como discute os principais desafios e limitações que cercam a Inteligencia Artificial e sua aplicação nas diferentes áreas de negócios.

A obra traz, ainda, ao final de cada capitulo, seções para reflexão e curiosidades, para que o leitor possa fixar, sistematizar e aprofundar-se nos temas abordados ao longo do capítulo.